edalcin/BiodiversidadeDadosMetadados
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/edalcin/BiodiversidadeDadosMetadados.git synced 2024-05-15 06:32:48 -03:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Update 20230321-maldicaoTabelas.md

Browse Source
This commit is contained in:
Eduardo Dalcin 2023-04-18 08:46:45 -03:00 committed by GitHub
parent b8b0d4c145
commit 06638539aa
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
posts/20230321-maldicaoTabelas.md
View File

@ -20,7 +20,7 @@ Alguns conjuntos e dados sobre biodiversidade podem ser melhor representados sob
![](http://dalcinweb.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/github/BiodivDadosMeta/maldicaoTabelas3.png)<br> ![](http://dalcinweb.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/github/BiodivDadosMeta/maldicaoTabelas3.png)<br>
[https://jsoncrack.com/editor?json=6416148abbe4fd1e772fdc13](https://jsoncrack.com/editor?json=643968298251297a85d87841) [https://jsoncrack.com/editor?json=6416148abbe4fd1e772fdc13](https://jsoncrack.com/editor?json=643968298251297a85d87841)
É claro que modelar e organizar conjuntos de dados tem que considerar a “implementação”. Ou seja, um “sistema gerenciador de banco de dados” (SGBD) capaz de lidar com a estrutura de dados específica. Lá no artigo sobre grafos comentei que experimente o Neo4J. Para lidar com documentos, tenho brincado bastante com o MongoDB, e estou trabalhando em um projeto para desenvolver uma ferramenta para converter arquivos Darwin Core para o formato JSON, que podem ser gerenciados pelo MongoDB, por exemplo. É claro que modelar e organizar conjuntos de dados tem que considerar a “implementação”. Ou seja, um “sistema gerenciador de banco de dados” (SGBD) capaz de lidar com a estrutura de dados específica. Lá no [artigo sobre grafos](https://eduardo.dalc.in/discutindo-a-relacao/) comentei que experimente o [Neo4J](https://neo4j.com/). Para lidar com documentos, tenho brincado bastante com o MongoDB, e estou trabalhando em um projeto para desenvolver uma ferramenta para converter arquivos Darwin Core para o formato JSON, que podem ser gerenciados pelo MongoDB, por exemplo.
Porém, o mais fascinante hoje é que estão surgindo soluções de bancos de dados “multi-modelos”, ou seja, que podem lidar com diferentes estruturas de dados (p.ex. grafos, documentos e tabelas) em uma mesma plataforma. Até poucos anos atrás, tínhamos sistemas de “persistência poliglota” (mais de um SDBG), de grande complexidade de implementação e manutenção. Hoje temos alternativas interessantíssimas de SGBDs, capazes de lidar com diferentes modelos de dados, como o ArangoDB, que lida com documentos, grafos e chave/valor; o Fauna (!), que combina o modelo relacional com documentos; e até o “queridinho” dos adeptos do modelo relacional, o PostgreSQL, já admite JSON como um tipo de dados válido em suas tabelas. Ou seja, não é por falta de “implementação” que não estamos avançando em novas, e mais apropriadas, formas de representar dados sobre biodiversidade. Porém, o mais fascinante hoje é que estão surgindo soluções de bancos de dados “multi-modelos”, ou seja, que podem lidar com diferentes estruturas de dados (p.ex. grafos, documentos e tabelas) em uma mesma plataforma. Até poucos anos atrás, tínhamos sistemas de “persistência poliglota” (mais de um SDBG), de grande complexidade de implementação e manutenção. Hoje temos alternativas interessantíssimas de SGBDs, capazes de lidar com diferentes modelos de dados, como o ArangoDB, que lida com documentos, grafos e chave/valor; o Fauna (!), que combina o modelo relacional com documentos; e até o “queridinho” dos adeptos do modelo relacional, o PostgreSQL, já admite JSON como um tipo de dados válido em suas tabelas. Ou seja, não é por falta de “implementação” que não estamos avançando em novas, e mais apropriadas, formas de representar dados sobre biodiversidade.